先给大家看一段视频，你们觉得拍这么一段得花多少钱多长时间？
如果我说，这根本不是实拍，而是AI在几分钟内“一键生成”的，你敢信吗？
春节前，当大家还在忙着抢红包的时候，字节跳动毫无征兆地扔出了一颗“王炸”——新一代视频生成模型Seedance 2.0。
AI生成视频不是什么新鲜事，但过去可能得花不菲的价钱，反复生成几十次，才能赌到一个勉强能用的片段。但Seedance 2.0不一样，它号称“一条过”，一次生成的视频可用率据说能达到惊人的90%。
光能看还不够，它还能把你的想法，直接变成“导演级”的叙事，知道什么时候该特写，什么时候该拉远，还能让不同镜头里的主角保持一致。影视飓风的Tim在体验后都抑制不住兴奋地表示，模型在摄像机运动、分镜连续性以及音画匹配上都非常出色。
这意味着什么？这意味着，导演、摄影师、剪辑师、配乐师……这个传统影视工业链条，正在被一个模型“打包压缩”。有专业摄影人士分析，如果人工 *** 一段十几秒打斗视频，涉及CG *** 、动作捕捉、3D建模、后期合成等，需要跨部门协作数周甚至一两个月。而现在，这个过程被压缩到了几分钟。
就在消息发酵的2月9号，A股市场里，凡是跟影视、传媒、版权沾边的股票，像是中文在线、掌阅科技这些，纷纷排队冲上涨停板。其中逻辑非常清晰，如果做视频的成本和时间能指数级下降，那么短剧、动漫、广告，乃至整个内容产业的想象空间就被彻底打开了。这不仅仅是省钱了，这是在重构一条产业链。
这最紧张的，可能是那些刚刚看到曙光的短剧公司和动画工作室。AI大幅降低高质量内容的创作门槛，意味着供给会爆炸式增长，竞争会空前激烈。同时也意味着，创作者的核心竞争力从执行转向了比拼脑洞、创意和故事。未来，会不会出现“一人影视公司”？一个人加一个AI，就能跑通从剧本到成片的全部流程？这并非天方夜谭。
另一方面，我们也不能忽视背后的风险。Tim发布的实测视频中有两个细节：之一，他只上传了自己的一张脸部照片，AI生成视频里的声音竟和他本人的声音、语气一模一样。第二，他上传了一栋楼的正面照，AI生成的镜头，居然会自己“绕到”楼后面去。Tim推断，他和团队多年来拍摄的大量高清视频素材，可能在不知情的情况下，已经被用于训练这个模型了。
这个问题，其实戳中了当前整个AI行业最敏感的那根神经——数据来源的合规性。其实不只字节，谷歌、OpenAI这些大佬们的模型，哪个不是吃着海量公开数据长大的？但问题在于，文字、图片、视频，它们的“个人属性”是越来越强的。用你的文章训练，可能你觉得是学习；但用你的脸和声音训练，这感觉就完全不一样了，对吧？
当然，公司们也意识到这个问题了。听说Seedance2.0内测就设了限制，比如生成真人视频必须活体认证，就是想给技术狂奔装个“安全带”。如何在海量数据喂养出的智能与个人的权利之间找到平衡，已经是摆在所有人面前的共同考题。
所以，Seedance2.0这场风波，特别像我们这个时代的缩影，技术一边以光速给我们打开新的大门，一边又不断拷问着旧的规则。
好了，今天这期就到这里。你觉得这个“AI导演”是风险还是机遇？你的声音和图像，又愿不愿意成为AI进步的“燃料”呢？在评论区聊聊。
（文章来源：21世纪经济报道）