就在刚刚过去的一周，全球自动驾驶赛道迎来密集落子：美国国会众议院表决通过《自动驾驶法案》，首次建立联邦统一监管框架，为L4级规模化商用扫清制度障碍，立法意图明确剑指“在与中国的技术竞争中巩固领先地位”；与此同时，特斯拉首辆Cybercab在得州工厂正式下线，象征意义与技术野心一并落地。
而在中国香港，百度旗下萝卜快跑获批第五次扩区，连接北大屿山机场岛与东涌市中心及欣澳的跨区测试路线正式贯通――这是自2024年底取得香港首张自动驾驶先导牌照以来，从机场枢纽向核心社区迈出的关键一步。
大洋彼岸在立法与量产两端同时发力，本土力量则在真实的街道上一步一个脚印向前延伸。当全球自动驾驶竞赛从技术验证进入政策与产业协同推进的新阶段，香港的独特价值开始浮现――它不是技术原点，却可能成为中国企业进入右舵市场最关键的验证场。
当下，我们不讨论技术路线，我们要思考的是：当Robotaxi真正驶入香港的复杂街道，这盘关于城市未来的大棋，香港该怎么下？
巧合的是，就在昨天，香港特区 *** 发布了2026/2027年度财政预算案。这份以“创科驱动、金融赋能”为主题的预算案，为本次讨论提供了全新的参考。
一、香港出租车行业的三重困局
说到可行性，香港出租车行业面临三重困局：没人，没钱，没地。
之一重困局：没人。香港持有效出租车驾驶执照者高达21万人，但活跃司机仅4.6万人。超过16万人持有执照却选择“不入行”――这不是偶然，而是这个行业对新一代劳动力失去吸引力的缩影。与此同时，香港人口持续高龄化，劳动年龄人口占比逐年下滑。特区 *** 已明确表态：的士行业暂无计划输入外劳。
第二重困局：缺钱？根据最新财政预算案，香港2025/26年度综合账目由原来预算约670亿港元赤字，转为录得29亿港元盈余，财政储备预计为6572亿港元。表面上看，“没钱”的困局似乎已经缓解。但深入看，这份预算案恰恰揭示了 *** 财政思维的转变：从被动节流转向主动投资未来。
第三重困局：没地。土地稀缺是香港的永恒痛点，大量路边停车位和多层停车场占据着城市核心区的高价值土地。香港是全球土地价值更高的城市之一，任何释放土地资源的政策，都将对 *** 这项关键收入产生积极影响。
当劳动力供给刚性向下、城市空间亟待释放、 *** 决心“投资未来”这三重背景，与萝卜快跑在北大屿山测试中实现的“多车同跑、载客测试、路段扩展、车速提升”四大技术跃进相遇时，Robotaxi的商业策略已不再是一个科幻设想，而是一个摆在特区 *** 面前的、与最新政策方向高度契合的解决方案。
二、为什么Robotaxi是唯一解？
1、人力断崖下的“填补”而非“替代”
香港面临的不只是“老龄化”，而是劳动年龄人口的萎缩。更关键的是， *** 已明确表态：出租车行业不输入外劳。这意味着什么？当现有4.6万司机逐步退出劳动力市场时，这个行业将面临“无以为继”。在这种情况下，Robotaxi不是“替代”人力，而是“填补”人力，是在司机已经不再供给的情况下，维持城市出行系统的运转。
2、财政预算案的新风向：“创科驱动”成为核心主题
2026/2年度财政预算案将“创科驱动”置于核心主题首位。特区 *** 宣布将成立“AI+与产业发展策略委员会”，为AI带动产业转型及发展制定策略，积极对接国家“人工智能+”行动。
值得注意的是，预算案提出推行全民AI培训，拨款5000万港元用于提升公众AI认知和运用技能。财政司司长陈茂波在记者会上解释：“AI素养关乎香港的竞争力和就业前景，我们有必要加大在人力资源方面的投资力度，因此提出全民AI培训目标。从在职人士到学生，从白领到蓝领，希望推动AI的全民普及与全民善用。”
这与Robotaxi的发展逻辑高度一致――技术替代不是目的，人力升级才是方向。
3、土地价值的释放机遇
Robotaxi普及后，一个被严重低估的财政利好是城市核心区停车空间的释放。当前香港大量稀缺的土地资源被用于路边停车位、多层停车场。当车辆无需在目的地附近停放时，这些土地可以转为商业用地、公共空间或住宅用地。
萝卜快跑此次扩区成功连接了机场枢纽与核心居住区，实现了从交通动脉到社区末梢的打通。可以看出，香港正在积极构建一个“机场枢纽-居住社区-商业中心”的完整测试场景。未来，当车辆无需在目的地附近停放时，这些土地转为商业或住宅用地的边际收益，是其他城市无法比拟的。
三、Robotaxi的财政账本：一份与预算案精神契合的提案
如果我们暂时搁置关于监管、就业冲击的常规讨论，仅从香港特区 *** 的财政收入与支出维度进行宏观测算，会得出一个清晰的结论：Robotaxi大规模普及的临界点一旦到来，不仅将提升出行服务的供给稳定性，更将为香港财政带来显著的净收益。而这一方向，与最新预算案“投资未来”的理念高度一致。
收入端：
1、从分散个体到集中平台：企业所得税的跃迁
当前香港出租车行业的价值创造模式，是4.6万分散的个体司机。他们以“自雇”形式运营，收入流动性强、隐蔽性高，税收征管成本居高不下。当Robotaxi实现规模化运营时，这一模式将被彻底重构：出行市场的价值创造主体，从“数百万分散的个体”转变为“少数技术平台与运营企业”。这一转变带来的直接财政效应是：原本难以有效征收的个体收入，转化为清晰可以征收的企业利润。
香港的企业所得税税率为16.5%。参考市场预测，香港Robotaxi市场将在2031年前后进入规模化阶段。假设届时香港Robotaxi市场规模达到100亿港元（基于日均打车需求与城市规模的保守估算）：
-利得税贡献：100亿元 × 利润率20% × 16.5% = 3.3亿元/年
若引入类似“自动驾驶服务税”的专项税种，按6%税率估算：
-服务税贡献：100亿元 × 6% = 6亿元/年
2、用公共资源换取公共收益
Robotaxi的核心商业逻辑，是利用公共道路资源创造私人收益。从财政学原理出发， *** 完全有理由通过“里程税”分享这部分超额收益。
以香港为例，假设Robotaxi全面替代后，全港日均打车需求稳定在50万乘次（基于香港人口约750万、出行频率合理估算），平均里程8公里：
年行驶里程：50万 × 8公里 × 365天 = 14.6亿公里
-按每公里0.2港元征收里程税：14.6亿 × 0.2元 = 2.92亿元/年
收入端合计：12.22亿元/年
支出端：
1、社会保障支出的“峰谷效应”
Robotaxi替代人力带来的更大财政支出压力，来自失业司机的社会保障需求。香港活跃出租车司机约4.6万人。假设替代周期为5年，每年约9,200人需要社会保障托底。
按综合社会保障援助标准约8,000元/月、平均领取12个月计算：
-年度综援支出：9200人 × 8000元 × 12 = 8.83亿元/年
这是一个不容忽视的数字，但关键在于两点：
之一，这是“一次性峰值支出”而非永久性支出。一旦失业群体完成转岗或退出劳动力市场，这项支出将逐年下降。而Robotaxi带来的税收增长是永续性的。这是一次性的“转型投资”，换取的是长期的“税收现金流”。
第二，现有社保体系本就面临压力。香港人口高龄化背景下，社会福利开支持续增长，2024/25年度 *** 资助金开支达2,208亿元。与其让大量司机在低效、低收入状态下“隐形失业”，不如通过一次性补偿完成劳动力结构的优化。这笔支出不是“新增的负担”，而是“本该承担的转型成本”。
2、就业培训：与“全民AI培训”政策同频共振
*** 需要投入资金帮助失业司机转型。按人均培训成本1万元、覆盖50%失业人群计算：
- 就业培训支出：9200人 × 1万元 × 50% = 4600万元/年
这部分支出对应的是人力资本的再投资。Robotaxi产业链本身会创造大量新岗位：车辆运维、远程监控、高精度地图测绘、充电设施维护等。 *** 的培训支出，本质上是帮助劳动力从“低技能重复劳动”转向“高技能技术服务”的桥梁。
值得注意的是，最新预算案已明确提出全民AI培训目标，并拨款5000万港元用于相关课程和活动。这意味着，这部分并非孤立的“新增支出”，而是嵌入更大科创投资框架中的一部分。
支出端合计：9.29亿元/年
香港Robotaxi临界点财政测算估算表
再叠加基础设施投入的结构性转向、监管成本的指数级下降（当前对网约车/出租车的监管成本较高，“人海战术”式执法消耗了大量行政资源）等因素，在Robotaxi临界点到来时，香港特区 *** 将实现每年约4.37亿元的财政净收益，这还是在保守假设下的结果：
未计入Robotaxi产业链上游的整车制造、零部件生产带来的税收
未计入释放停车空间带来的土地增值收益
未计入监管成本下降带来的行政资源节约
未计入无人驾驶技术带动的高端人才集聚效应
更重要的是，随着渗透率从50%向100%迈进，财政净收益将呈非线性增长――收入端随市场规模扩大而线性增长，支出端则随着失业群体完成转岗而逐年下降。两条曲线的交叉点，正是 *** 财政从“净支出”转向“净收益”的历史性拐点。
结语：
香港 *** 已通过试点计划和牌照发放为自动驾驶发展铺路。当Robotaxi技术成熟时――正如我们在萝卜快跑第五次扩区中看到的那样――社会总福利的提升是必然的， *** 的财政收益只是这种福利提升的一个侧面。
对于香港这样的高度城市化经济体，Robotaxi不仅是一次出行革命，更是一次与“创科驱动”战略高度契合的产业机遇。与其将大量财政资源用于维持一个低效、难以招工、难以征税的出行市场，不如将资源投向新产业培育和劳动力转型，在承担短期转型成本的同时，锁定长期的财政增量。
这就是Robotaxi对香港特区 *** 最根本的经济账，也是一份与2026/27年度财政预算案“创科驱动、投资未来”精神高度契合的产业提案。
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