第93届中国国际医疗器械博览会（CMEF）上，来自全球30余个国家和地区的近5000家企业同台竞技。
展会期间，海尔生物联合中国信息协会具身智能专委会、广州国家实验室、紫东太初、遨博机器人、阿里云等产学研用生态伙伴，举办AI战略生态共创暨上海研发中心成立仪式，现场发布了AutoLab Mind自主实验室蓝图，将实验室设备从“被动执行工具”升级为“自主智能体”，展示了如何让AI从“工具”进化为“生产力”。
海尔生物联席CEO刘刚在现场宣布，公司将以AI＋与多域场景的深度融合，构建“AI+自动化”能力，推进公司向全球引领的一体化生命科学工具与智能生产力平台迈进。
AI加速落地生命科学场景：从“单点智能”到“系统智能”的跨越
2025年财报披露显示，经过20年深耕，海尔生物已从单一低温存储厂商蜕变为覆盖低温存储、智慧用药、血液技术、实验室解决方案的综合性生命科学上游企业。产品远销160余个国家和地区，产品市场份额在多国位居之一。
但在AI浪潮席卷生命科学领域的当下，海尔生物正在跳出“卖设备”的思维，向更深层次的价值创造进军。
本次CMEF，海尔生物首次系统性发布4大AI+场景一体化方案及多款AI+自动化新品，覆盖样本库、细胞治疗、院内用药、血液管理四大领域，以细胞与基因治疗为例，其全自动细胞培养工作站基于自研科研大模型，可自动完成细胞复苏、制备、培养、收集等全流程工序。实测数据显示，培养效率提升150%，细胞活率稳定在95%以上，批次间差异控制在4%以内。
“行业过往实践都是将AI与设备结合。”海尔生物战略部部长潘泽宇表示，“在AI正重构科研发现方式的当下，我们认为更关键的是要真正融合并重构科研实验工作流。
盈康一生CTO倪永全从技术落地的角度解释了AI for science的重要性，未来ai应用应该是物理世界与数据世界的整体融合。它不是单一产品或功能，而是一套贯穿设备、流程和决策的系统性基础设施。这种从“单点”到“全流程”的认知跃迁，源于对生命科学场景的深刻理解。
不同于消费互联网的“快迭代、容错高”，生命科学场景对准确性、安全性的要求近乎苛刻。“以生命科学的实验场景为例，它对于准确性和安全性出错问题的容忍度是很低的。”
更值得关注的是用户需求的微妙变化。“有些用户不关心AI能否完成80%还是90%，而是关心当出现那10%无法完成的情况下，你是否有应对或者处理 *** 。”这意味着，生命科学需要的不是“概率性智能”，而是“确定性智能”——泛化能力成为核心命题。
“泛化能力的形成必须依托于具体真实世界场景中海量数据的持续迭代训练和优化。”倪永全强调。这正是海尔生物的差异化优势所在。依托合作用户的“真实物理世界科研场景”，海尔生物正在构建起一种“算法+场景+合规”的综合壁垒，这是纯软件或单一硬件厂商难以逾越的“护城河”，
未来实验室：AI进化背后的指数级想象力
CMEF现场，海尔生物最引人注目的发布就是AutoLab Mind自主实验室蓝图——将实验室设备从“被动执行工具”升级为“自主智能体”。
具体而言，这套蓝图包含四大端侧智能：AI智控（基于神经 *** 控制大模型实现主动调整）、AI智眸（构建“感知-决策-执行”闭环）、AI智枢（智能调度与自我进化）、AI智研（数据驱动的精准化研发决策）。
“我们内部客户使用量从原来的百万级增长到现在的千万级，再到几十亿，短短几个月即将达到上百亿。”倪永全分享的一组数据，揭示了AI能力正在经历的“指数级增长”时刻。
增长的驱动力来自用户认知的根本转变。“大家发现AI已经能够干很多原来认为它干不了的事情，所以更放心地把原来靠人执行的任务交给AI完成。”
这种“放心”背后，是AI从“工具”到“助手”再到“伙伴”的角色进化。在海尔生物的未来实验室愿景中，实验设计由AI完成，实验执行由自动化设备操作，数据通过AI模块打通形成完整闭环。“科学家可以去做更多创造的事情，去做理论发现与实践。”潘泽宇描绘道。
沙利文发布的《2025中国AI4LS行业发展蓝皮书》指出，AI for Life Sciences正加速构建以数据为核心生产要素的新型科研基础设施，将在药物研发、基因组学、合成生物学等多个前沿领域持续释放赋能效应。
展会期间宣布成立的上海AI研发中心，同样是海尔生物AI战略的关键拼图。“成立上海研发中心的目的是充分发挥上海人才高地的优势，利用全球最顶尖的智力资源聚焦原创科技，攻克关键技术。”倪永全介绍道。
活动现场，海尔生物与遨博、紫东太初、阿里云等伙伴达成战略签约，共同构建“AI+数据+机器人+设备+应用”的生态共创平台。
这标志着海尔生物的AI布局从“应用牵引”升级到“技术驱动”的新阶段。研发方向直指前沿科研场景——细胞培养智能体、机器人学校（world models）、灵巧手调度实验流程等。。“我们要布局那些前沿赛道。”倪永全强调。
与青岛研发中心形成的“顶层设计+产品落地”协同体系，则确保了从基础研究到场景应用的完整闭环。这种双中心架构，既解决了前沿技术探索的“源头活水”问题，又保证了场景落地的“快速迭代”能力。
从超低温技术的国产替代，到物联网场景解决方案的行业引领，再到以“AI+”驱动科研范式变革——海尔生物在AI for Science这条长跑赛道上，海尔生物正以‘AI底座’之力，加速自主实验室时代的到来，致敬生命科学的无限可能。