每经记者|高涵 郑雨航 每经编辑|王嘉琦
2026年5月，曾被业内视作“草根生意”的AI API中转站（以下简称AI中转站）突然成为热门赛道：孙宇晨、特朗普家族关联加密项目WLFI以及猎豹移动CEO傅盛入局，各推平台、砸钱补贴、绑定代币。
市面上也出现号称“1元可兑换285万Token”的超低价AI中转站，看似让利用户，实则暗藏巨大风险。
封号跑路、模型降智、随意涨价已成行业常态，甚至有AI中转站靠倒卖用户数据牟利。有业内人士实测发现，诸多AI中转站存在恶意代码注入、窃取云凭证、盗取加密资产等问题。
AI中转站，究竟是新基建，还是被严重低估的灰色雷区？
AI中转站是介于用户与AI模型厂商官方服务之间的 *** 层，在行业内也被称作“API搬运工”。简单来说，就是把各家AI模型厂商的API接口，统一封装整合到一个平台，再提供给用户。
通过AI中转站，用户无需在多个模型间来回切换，也不用单独向各家厂商分别付费；对于无法直连部分海外大模型的用户，还能借助AI中转站绕开访问限制。多数AI中转站还宣称，其调用价格远低于官方定价。
5月1日，波场创始人孙宇晨推出AI中转站B.AI，打出“一个API Key = Claude + GPT + Gemini + 国产大模型全系列”的口号。他还公开表示，一天至少补贴10万元人民币、100亿Token。孙宇晨5月7日称，平台注册用户已突破170万。
同日，猎豹移动董事长兼CEO傅盛宣布推出EasyRouter，通过统一接口帮助用户便捷调用GPT、Claude、Gemini、DeepSeek等40余个主流大模型，并用折扣与积分补贴拉新——新用户直接送400积分，全线模型85折，DeepSeek-V4-Pro低至25折。
5月5日，与特朗普家族关系密切的加密货币公司WLFI推出WorldRouter，将AI调用与加密货币体系绑定，支持代币结算与折扣机制。
入局同一赛道，但三位新玩家的做法不同。
WorldRouter不只是售卖Token，而是在为WLFI代币创造使用场景。该平台无需KYC认证（可理解成实名认证），也无需境外手机号和信用卡，但仅支持一种支付方式——WLFI官方发行的美元稳定币 USD1。例如，兑换100万AI积分需要消耗250万枚WLFI代币（或9999美元）。
积分消耗与代币深度绑定，为WLFI代币创造了真实应用场景与刚需，能助推币价上涨。据媒体报道，WLFI代币销售收入的75%划归特朗普家族。
孙宇晨则采用了币圈较为常见的运营模式：以免费赠送福利为引流方式，后续设置资金锁定机制，并依托DeFi板块提供资产生息服务。平台向新用户发放50万积分，使用USDT支付可享受额外折扣；用户充值的稳定币在平台留存期间，会接入DeFi生态产生理财收益，这也是该模式主要的盈利来源。
傅盛的路径更接近传统互联网基础设施逻辑。他判断，AI模型将快速商品化，真正的利润不在模型本身，而在连接层。EasyRouter强调合规、稳定与企业服务，通过价差与规模实现盈利。
早期，大模型API价格高、区域限制多，而开发者需求明确且刚性：更低成本、更稳定调用、更简单接入。因此催生了AI中转站。
这一阶段，AI中转站盈利逻辑主要依赖三点：地区价格差；官方限额与真实需求的错配；“免注册、免绑卡”的便捷入口。本质是“信息差+技术差”的套利工具。
转折点出现在AI应用规模化落地后，Token消耗进入爆发阶段。
据新华社报道，中国日均Token调用量从2024年初的1000亿到2026年3月的140万亿，增长超千倍。据OpenRouter数据，5月4日至5月10日当周，全球AI大模型总调用量为25.7万亿Token。OpenRouter的Token调用量仅占全球总量的约2%到4%。
因此，专注于“调度”的AI中转站应运而生：它们不再只是转发请求，而是提供统一接口、自动选模、成本优化、动态路由。
当前公认的代表是OpenRouter。通过该平台提供的单一API接口，开发者可调用OpenAI、Anthropic、Google以及中国主流AI模型厂商的共逾300款开源及闭源模型，并在同一平台上对比各模型的质量、价格与响应速度，从而决定哪款模型最适合驱动其应用，或将不同任务分配给不同模型处理。
OpenRouter的盈利模式相对直接。用户充值购买积分，调用各款AI模型，平台收取5.5%的手续费。但用户调用AI模型的价格与模型厂商没有区别。
平台还提供调用免费模型的服务，但模型数量和每日额度有限。此外，OpenRouter还提供企业服务，收费方式则转向定制化和合同制。
据美国风险投资机构a16z去年12月的报告，OpenRouter已服务超500万名开发者。它吸引用户的原因在于其统一调度模式。因为，越来越多的AI应用和智能体（Agent）不再依赖单一模型，而是根据任务类型动态调用多个模型。
今年4月有消息称，OpenRouter正在洽谈新一轮融资，投后估值约13亿美元。公司当前年化收入已超过5000万美元，而去年10月该数字仅1000万美元出头。
“44.9元包月，不限额度。”
类似的广告，大量出现在电商平台。程序员小王告诉《每日经济新闻》记者，自己在电商平台的商家购买了相关服务后，最初体验尚可，但不到一个月，服务中断，商家失联，售后群解散。
这是因为很多AI中转站通过批量注册账号，转卖免费额度，或者将单个AI模型账号拆分给多用户共享。例如，一个200美元/月的Claude订阅账号，可被拆分，以不同定价的套餐卖给数十人。
开发者小邓告诉每经记者，自己之一次购买的是月租25元的GPT-5.4AI中转站，每日120美元额度。“我日常三四个项目同时运行，一天大概消耗40多美元额度。商家应该是依靠批量注册免费OpenAI账号获利，借助自动注册工具无限占用官方免费调用名额。所以定价可以压得特别低。OpenAI官方封号会偶尔导致服务中断，商家就自己掏钱补上付费会员账号维持运转，还会额外赠送使用额度。”
但大约20天后，OpenAI大规模封号，商家直接跑路。
经他人推荐，小邓换了另一家AI中转站，月租70元，每天仅有90美元额度，但有时还需要额外每天花5元购买45美元增补额度。
然而，使用了十多天后，商家以“封杀”严重、成本上涨为由，计费直接涨至原来的3倍到4倍。如今商家已取消月卡，改为100元兑换500美元额度。
小邓还向每经记者透露，通过AI中转站调用的AI模型会“变笨”。导致模型降智主要有三个原因。
之一是动态路由/模型降级。高峰期，AI中转站可能把用户的一部分请求路由到更快、更便宜的模型，或者关闭某些增强能力。用户看到的是“同一个产品名”，底层算力配置却可能不同。
第二是多租户限流。同一集群服务很多用户时，单个请求可占用的GPU时间、显存窗口、工具次数都会被限制，这会直接影响回答质量。
第三是安全与后处理链路变重。在高峰期，审核、重写、过滤、缓存命中等链路，有时会把原本更直接、更完整的回答变得更保守、更模板化，看起来像“变笨”。
相比跑路和涨价，更值得警惕但被低估的是数据安全与攻击风险。
电商平台上，有商家称“1元可兑换285万Token，覆盖主流大模型，纯官转”。
对比AI模型厂商的官方定价，这一价格极不合理。
以DeepSeek-V4-Flash为例，其输入（缓存未命中）价格为1元/百万Token，输出价格为2元/百万Token，那么285万Token的输入和输出价格分别为2.85元和5.7元。Claude Opus 4.7的输入和输出价格为5美元/百万Token、25美元/百万Token，那么285万Token的输入和输出价格则分别是14.25美元（约合96.9元人民币）和71.25美元（约合484.56元人民币）。
为何AI中转站的Token价格如此便宜？商家语焉不详。有商家向每经记者解释说，一是企业级批量采购；二是提高Token使用效率，让利给用户。
但有从业人员向每经记者表示，一些AI中转站通过买卖用户数据来实现盈利，低价只是吸引用户的手段。自己曾被人询问是否愿意出售用户数据，他担心违法拒绝了。他还透露， *** 上不少打着“公益”旗号的AI中转站，大多都在涉足这类灰色生意。
前小米OS AI产品专家、现出海AI应用公司Excel Master.ai创始人张和向每经记者直言，数据在AI中转站手里基本是裸奔状态。“数据在别人手里，别人想怎么处理，你没办法知道。因为你的请求提交到我的云端，我的云端返回个答案给你，中间是100%的黑盒，很难验证。”
*** 安全研究员Hanzhi Liu和Chaofan Shou团队从 *** 、闲鱼及Shopify商铺采购的28款付费AI中转站，加上从公开社区收集的400款免费AI中转站，做了一次“暗访式测试”。
结果显示，9款AI中转站存在主动恶意代码注入；17款试图窃取亚马逊云蜜罐（防御系统）的凭证；1款AI中转站直接盗走以太坊资产。
Chaofan Shou是之一个在X上曝出Claude Code 51万行代码被泄露的程序员。他和Hanzhi Liu告诉每经记者，测试结果说明，这不是微小的漏洞或极端情况，已经有多个攻击者在系统地利用AI中转站的漏洞，而受攻击的用户对此完全不知情。
他们透露，实验还挖出了一个隐藏生态：这类AI中转站本质上是一条地下黑色供应链。泄露的账号凭证、配置存在漏洞的路由器会被持续搜刮收集，并经过二次封装后流转售卖。
对此，安杰世泽律师事务所国际合伙人梁帆向每经记者指出，AI中转站收集、处理、存储、传输用户数据，需要承担相应的数据安全和保密义务。如果AI中转站私自保存用户prompt、代码、商业文件或将其用于训练模型、出售数据，则可能进一步构成不正当竞争、非法收集和处理个人信息，严重时甚至可能面临刑事风险。
此外，AI中转站为用户跨境提供海外大模型API调用服务，也存在违法风险。梁帆表示，如果AI中转站明知其服务对象或用途受到地区限制、制裁、出口管制或监管限制，仍通过 *** IP、虚假身份、壳公司、假KYC、隐藏真实用户等方式协助规避，就可能升级为出口管制、制裁、非法经营、 *** 安全甚至刑事风险。
AI中转站具体运作模式不同，潜在的风险也不尽相同。梁帆补充道，“例如，个别AI中转站基于区块链构建，采用去中心化金融的交易模式，较其他更为常见的API中转站模式，在反洗钱、外汇等方面的刑事风险会更加严峻。”
在头部玩家的光环之外，AI中转站更大市场仍停留在批量注册、共享账号、跑路涨价的灰色阶段，甚至沦为数据倒卖与攻击的通道。
对开发者和普通用户而言，低价Token的吸引力背后，是难以验证的数据流向、不稳定的服务，以及正在工业化的灰黑产业链。在AI产业链高速重构的当下，AI中转站这个“ *** 层”，正成为被低估的风险节点。
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